Github OpenCV3 vs 编译：全面比较与选择指南

1. 引言

在现代计算机视觉领域，OpenCV 是一个至关重要的库，它提供了丰富的工具和函数，能够帮助开发者高效地实现图像处理和计算机视觉任务。随着 Github 的普及，越来越多的开发者开始选择从 Github 上获取 OpenCV3 版本，或者选择自行编译 OpenCV3。本文将深入比较这两种选择，帮助开发者根据自己的需求做出最佳决策。

2. Github上的OpenCV3版本

2.1 Github上的OpenCV3简介

Github 是一个开源项目托管平台，用户可以方便地获取到各种开源软件项目，其中就包括 OpenCV3。

2.2 获取OpenCV3的步骤

登录 Github 账户
搜索“OpenCV”
选择最新版本的 OpenCV3
点击“Code”按钮，选择下载 ZIP 或者克隆库

2.3 使用Github下载OpenCV3的优缺点

优点：
- 方便快捷，直接获取最新版本
- 通常有活跃的社区支持，问题可以快速得到解答
- 附带大量的示例代码和文档
缺点：
- 可能包含不稳定的版本
- 某些功能可能需要额外配置或依赖库

3. 编译OpenCV3

3.1 编译OpenCV3的概念

编译 OpenCV3 是指将其源代码转换为可执行文件的过程，以便根据特定需求进行定制化配置。

3.2 编译OpenCV3的步骤

从 Github 获取源码
安装必要的依赖库
使用 CMake 配置编译选项
使用 Make 命令进行编译
安装编译完成的库

3.3 编译OpenCV3的优缺点

优点：
- 可以根据项目需求定制功能
- 有助于了解库的内部结构与工作机制
- 可以选择优化编译选项，提高性能
缺点：
- 编译过程可能较为复杂，耗时
- 可能需要解决各种依赖问题

4. Github OpenCV3 vs 编译的比较

4.1 适用场景

Github OpenCV3 适合：
- 快速原型开发
- 不需要定制功能的项目
- 需要依赖社区支持的项目
编译OpenCV3 适合：
- 需要特定功能的项目
- 深度学习和计算机视觉研究
- 高性能计算需求

4.2 性能比较

Github版本：由于包含了多种版本，可能在某些功能上未经过充分优化。
编译版本：可以根据需求进行特定优化，提升性能。

5. 结论

在选择 Github OpenCV3 版本和编译版本之间，开发者需要根据项目的具体需求、时间限制和自身的技术能力做出决定。对于快速开发和学习，选择 Github 下载是明智的；而对于追求性能和定制化的项目，则建议选择编译。

6. 常见问题解答（FAQ）

6.1 OpenCV3如何安装？

OpenCV3 可以通过从 Github 下载源码并进行编译，或者使用预编译的版本直接安装。

6.2 OpenCV3在Python中的使用是否简单？

是的，OpenCV3 提供了 Python 接口，可以通过 pip 安装，并且有丰富的文档和示例供参考。

6.3 我可以在Windows上编译OpenCV3吗？

当然可以，OpenCV3 支持在Windows、Linux和Mac等多个操作系统上进行编译。

6.4 如果我只需要基础功能，是否还需要编译OpenCV3？

对于只需要基础功能的项目，建议直接从 Github 下载使用最新的 OpenCV3 版本。

6.5 编译OpenCV3的最佳编译选项有哪些？

根据具体项目需求，一般推荐开启优化选项，如：WITH_TBB, WITH_OPENMP, 和 ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS。

通过以上比较与分析，希望能够帮助你更好地选择适合的 OpenCV3 版本，助力你的计算机视觉项目成功。